Künstliche Intelligenz
(KI) in der Augenoptik

Die Bildanalyse ist das bislang bekannteste Einsatzgebiet der Telemedizin in der Augenoptik. Vor allem die Anzahl der Tools, die Netzhautaufnahmen analysieren und Diagnosen stellen, wächst stetig. Die steigende Zahl an Lösungen liegt nicht zuletzt an der zunehmenden Verfügbarkeit von offen zugänglichen KI-Algorithmen, die für eine Vielzahl an denkbaren Fragestellungen trainiert werden und sehr mächtig sein können. Der zunehmend einfache Zugriff auf diese Technologie ermöglicht ein starkes Wachstum in der ärztlichen Versorgung weltweit. Umso wichtiger ist es, sich Gedanken darüber zu machen, wie man diese am sinnvollsten in der Augenoptik einsetzt. Will man eine dem ärztlichen Einsatz gleichgesetzte Diagnostik, indem man die Tools auch in der Augenoptik nutzt? Oder ergibt es Sinn sich Gedanken zu machen, was für einen Nutzen KI’s speziell für Optiker erzielen können?

Eine weitere in der Augenoptik noch nicht sehr weit verbreitete Stärke von KI-Lösungen ist die Analyse von großen Datenmengen, wie z.B. die kombinierten Inhalte der Daten von Augenoptikern und die ausführlichen Patientenakten, welche von Ärzten angelegt wurden. Dabei können neue Zusammenhänge erkannt und nutzbar gemacht werden. Beispiele hierfür wären: Hinweise auf eine erwartete Unverträglichkeit von Kontaktlinsen, erhöhtes AMD-Risiko aufgrund der Anamnese und des Genprofils, aber auch die optimaleBrillen-/ Folgeversorgung nach Operationen. Diese Informationen können KI´s sofort und am Point of Sale ausgeben, damit man sie unmittelbar bei der Beratung nutzen kann. Hierzu müssen jedoch neben den Daten aus der Augenoptik auch die ärztlichen Daten des Kunden verfügbar sein. Eine Vernetzung zwischen Optiker und Ärzten ist deshalb umso wichtiger. Ist dies gegeben, müssen auch nicht immer Aufnahmen analysiert werden, sodass diese Tools auch genutzt werden können, wenn keine bildgebenden Systeme verfügbar sind. Das Einsatzgebiet dieser KI’s ist damit sogar sehr viel breiter als das der KI’s, die z.B. Netzhautaufnahmen analysieren und Diagnosen ausgeben.

In diesem Bereich tut sich aktuell einiges. So setzen bereits erste, innovative Anbieter auf KI-gestützt hergestellte, individuelle Gläser. Dabei werden vergleichsweise sehr viel mehr Informationen und Messwerte bei der Berechnung des optimalen Glases berücksichtigt als bei bislang etablierten Ansätzen. Ziel ist es dabei, eine optimale Mischung aus Individualität und subjektive Zufriedenheit der Kunden zu erreichen. Auch hier ist es vorstellbar, dass zunehmend mehr medizinische Informationen einfließen und Berücksichtigung finden. Die Vernetzung zwischen Optikern und Ärzten wird hierbei ebenfalls eine wachsende Rolle einnehmen.

Neben medizinischen Schwerpunkten können KI´s aber natürlich auch eine optimale und individuell auf den Kunden zugeschnittene Betreuung sichern. Hierzu gehört z.B. die Auswertung vieler Informationen, um individuelle Intervalle zu definieren und den Kunden über Neuerungen zu informieren oder zu einer Vorsorge einzuladen. Denkbar ist auch hier die Begleitung der Kunden bei ihrer ärztlichen Versorgung. Warum nicht proaktiv den Patienten zu einem „update“ einladen, wenn sich durch die Vernetzung mit Ärzten zeigt, dass sich die Medikation geändert hat und man damit rechnet, dass die aktuellen Kontaktlinsen eventuell nicht mehr so gut vertragen werden können. Damit ist jedem geholfen, denn das Erlebnis, und damit auch das Vertrauen, werden intensiviert. Natürlich ist dies nur möglich, wenn alle Beteiligten explizit zustimmen, dass ihre Daten hierzu genutzt werden können. Dies ist eine Grundvoraussetzung für all unsere Überlegungen.

Eine enge Zusammenarbeit von Optikern und Augenärzten birgt sehr viele Chancen bei der Versorgung und Kundenbindung. Im Fokus steht dabei eine nahtlose Erfahrung der Kunden/Patienten, die nicht nur eine Entlastung der Ärzte mit sich bringt, sondern auch eine neue Dimension der Kundenbindung und des Vertrauens. Um diese Zusammenarbeit bestmöglich umzusetzen, müssen Daten gemeinsam verfügbar und auswertbar sein. Da können schnell große Datenmengen aus den unterschiedlichen Berufsgruppen zusammenkommen. KI´s sind hierbei eine sehr effektive Hilfe, um die für die jeweiligen Gruppen relevanten Datenmengen zu filtern und so aufzubereiten, dass sie leicht verständlich sind und ohne Zusatzaufwand in die tägliche Routine eingebettet werden können. Ein Beispiel hierfür ist die vernetzte Versorgung von Kataraktpatienten, bei der die Optiker KI-gestützt den Kunden durch den z.T. langen Weg der Operationen lotsen und gemeinsam mit regionalen Ärzten eng begleiten. 🠖Mehr dazu siehe unten 

Auch beim langjährigen Management von Myopie-Patienten können KI-basierte Assistenten und die Zusammenführung von Daten vom Augenarzt, Optiker sowie Haus- und Kinderarzt einen großen Beitrag leisten, um die Kundenbetreuung auf ein neues Level zu heben. 🠖Mehr dazu siehe unten